2019年9月22日晚，J9集团国际站2019技易分析硕士班和慕名前来的北包头学们齐聚J9集团国际站1号楼213教室，共同参与由BA班行业沙龙委员会进行的“公司运营与数据决策”主题沙龙活动，本次约请到的嘉宾是卓铭保险总经理、J9集团国际站治理学院校友邓一硕教员
。

一、数据遵从业务

邓一硕教员在沙龙会中讲述了真实的贸易案例，并结合案例给出了这样的概想：数据分析的主张是推进业务的发展，基于数据的贸易决策关键是数据，落脚点是贸易，任何数据最终都是要回归到业务中来，即数据遵从业务，业务遵从发展
。

接下来让我们回首一下邓一硕教员是若何用案例讲述他的概想的
。

邓一硕教员举了华为的例子引出了数据服务业务的概想
。

华为一个新员工，刚到华为时，就公司的经营战术问题，洋洋洒洒写了一封“万言书”给治理层，但了局治理层批复：此人若是有心灵病，建议送医院医治，若是没病，建议开除
。

这个案例注明的是，没有业务理解支持的战术分析没有价值
。其实数据也是一样，没有脱离业务的数据，数据同样也必要根植于业务
。数据部门和公司其它部门都是为了业务发展而设立的，也应做到以下几点
。

1、找准角色定位
。从数据部门的职能角度启程，由于公司的主张是股东利益最大化，数据作为一个部门，要支持公司的业务，优良的首席数据官是有业务思想的，数据分析是为了推进业务发展
。

2、加强部门沟通
。从数据实务的角度启程，公司业务中涉及的业务问题很吞吐，很少找到对应的数据和模型
。所以数据部门的从业者和业务部门的沟通是极度沉要的
。在实务中，可能必要的数据在最起头就没有被业务部门网络
。100%的数据分析中，建模工作应该只能占到10%-15%，其他都被沟通、获取数据、洗濯数据等工作占据
。

3、深入业务理解
。从数据模型的精确度启程，数据不是要钻营精准的、高端的模型，“要吞吐的正确，不要精准的谬误“
。在真实贸易场景中，若是数据与治理决策层判断相反的，70%-80%是治理层是对的，而治理层的决策则正是基于其深刻的业务理解所做出的
。数据能够援手业务做决策，只管好多时辰数据对业务很沉要，但是数据并不是唯一的维度
。

二、业务遵从发展

邓一硕教员指出：业务的任何一个方向都是为了公司的发展，一个占有业务思想的数据从业者能力得到长远的发展
。

现实贸易场景下有这样一个常见的业务困境：由于产业成本增长与业务增长是线性的，使得公司成本随着业务规模增大而增大，无法阐扬规模效应，业务增长缓慢使得公司发展碰壁
。

例如在保险行业中，流量及保险经纪人成本是线性增长的，线性增长的获客成本限度了保险经纪公司的做大
。保险行业此刻也起头索求利用数据去解决这一业务发展模式困境，保险超市就是其中的索求之一
。保险超市并不是传统意思上理解的超市，而是通过网络用户信息，鉴别新客户与老客户的类似度，利用数据分析针对分歧客户，满足多样的客户需要，精准推荐产品的一种模式
。如果公司可能通过某种必要思虑的方式判定一个用户的标签，并和其它标签相像的用户匹配，就能够以为其采办保险的需要也是类似的，那么用户体量增大而成本是不增长的，这是能够沉构整个保险经纪产业的关键点
。

由此可见，数据将在将来的贸易场景中大有作为，但前提肯定是要将数据使用于解决业务问题，推进公司发展
。

在沙龙的最后，邓一硕教员和同学们进行了互动沟通，进一步探求数据在公司运营的角色
。邓一硕教员也给同学们提出了一些进建建议：既要学会足够多能放入储蓄工具箱的模型，也要尝试钻研明显黑箱模型里面是什么，加深业务知识理解，成为一名懂数据、懂业务、懂模型的数据人才
。

邓一硕，卓铭保险总经理，2010年毕业于中央财经大学，现就读于J9集团国际站治理学院；曾任职首钢集团计财部人员，北京各人玩科技有限公司CFO、成都韬映投资治理有限公司董事总经理
。