本学期第九期的Brown Bag于2020年5月8日在线上进行，2015届战术方向博士毕业生何文龙师兄（现就职于对表经济业务大学）为各人带来了主题为“数据匹配与钻研心得”的分享

。

      首先，何文龙师兄介绍了自己萦绕企业创新为主题的钻研兴致与钻研过程，并论述了专利数据的沉要性以及其时的钻研机遇

。接下来，他以专利数据为例，分享了整顿、算帐以及匹配中国上市公司数据与公司专利数据的经验

。

接下来，何文龙师兄总结了专利数据匹配的五大步骤：

? Constructing corporate trees （明确每一个上市公司每一年有哪些子公司）

? Extracting patent data （从SIPO采办了数据）

? Choosing a matching algorithm （算法要参考以往文件）

? Setting the optimal threshold （调试容错率）

? Conducting manual check （人为查抄）

此表，何文龙师兄还分享了匹配专利数据过程中的具体问题，使各人对专利数据有了进一步的相识

。

在活动的最后，何文龙师兄就是否要自建数据库以及这一过程中可能遇到的难题给出了自己的见解

。Brown Bag本学期的第九次线上活动圆满实现，祝同学们收到优良的数据、做出优质的钻研！