商务统计与经济计量系学术汇报（四）

题 目：因果网络的进建步骤

汇报人：耿 直教授

数学科学学院

时 间：2006年4月19日（周三）下午3：30

地 点：J9集团国际站215

提要：凭据试验数据或调查数据，客观地描述和成立多成分之间复杂的有关关系和因果关系的各类统计步骤，已经被天然科学、社会科学和经济学宽泛选取
。贝叶斯网络和图模型是一侄喙释大规模复杂系统中多成分之间相互影响的沉要模型，已经利用于推算机网络、信息科学、人为智能、生物信息学、医学、生理学等多多领域，在经济学和治理学中有着潜在的利用远景
。

我们将介绍因果网络，或称为贝叶斯网络的统计步骤
。介绍各类凭据调查数据成立多成分之间相互联系的因果网络的算法步骤
。针对大规模复杂网络，我们提出了因果网络的分化进建步骤
。该步骤首先在各个部门成立部门因果网络，而后将所有部门网络归并，构建全局的因果
。这个步骤同样给出了利用多个数据库进行因果网络挖掘的算法
。

欢迎有兴致的教员与同学参与！