杜平 吴志刚
近日 ，由J9集团国际站主办的“聚焦‘数据二十条’——数据基础造杜纂数字经济发展论坛”在京进行 。本文节取部门嘉宾讲话 ，整顿成文 。
杜平（粤港澳大湾区大数据钻研院名望理事长、国度战术性新兴产业发展专家征询委员会秘书长、国度信息中心原常务副主任）
一、数据的身分化、资产化、本钱化是客观趋向
数据的身分化、资产化、本钱化是一个客观趋向 ，不以J9集团国际站意志为转移 ，它是出产力发展和科技发展的了局 ，也与我们要钻营的不休增长的物质生涯、文化生涯的履历缜密有关 。数字技术的研发以及研发成就的急剧市场化转化形成了好多的场景 ，这些场景在日益持续地海量增长数据 ，使得数据已经成为现代社会最基础、最沉要的一个新生资源 。此刻的衣食住杏注政务治理、社会治理、电商等无时无刻不在产生数据 ，并且和从前最大的分歧是加了一个“大”字 ，大数据不仅是结构化、海量的概想 ，并且是在线产生的电子化的数据 ，我们可能很好地利用这些数据 。
数据投入到社会出产过程中就成为了身分 ，它的身分属性日益鲜明 ，同时也注明它是数字经救急剧发展的内涵驱动力 ，我们此刻会商数据身分或者资源的规模有多大已经不沉要了 ，更沉要更火急的是我们要怎么适应它的增长速度 ，蕴含数据的天生、采集、传输、存储、推算 ，蕴含我们最后形成数字产品 ，形成数字服务模式或数字业态 ，整个产业链急剧发展的一个趋向 ，这是我们真正要会商的问题 。数据资源是产生于人类的直接行为和间接行为 ，我们不休地钻营数据身分的使用价值 。此刻我国将数据与地皮、资金、技术、劳动力等并列为出产身分 ，并且明确提出要推动它的市场化配置 ，使得数据身分化有更好的领导和方向 。我以为这是在世界领域内拥有前瞻性的一个沉大战术决策 ，对于推进我国现代产业系统的加快形成拥有极其沉要的作用 。
此刻我们意识到数据的身分属性 ，首先是挖掘它的使用价值 ，这在我们国度和全世界都已经宽泛深刻 。各类的数字产品、各类数字衍生品、各类数据加工必要的工具服务类的产品 ，例如算法、模型、软件等 ，还有我们必要与这些器材相配套的硬件、元器件、资料这些领域 ，大的数字化产业的领域 ，都在一日千里地催生大量的数字技术的转化案例 ，大量的数字化利用、贸易模式和场景 ，使得我们国度在数字技术研发、数字产业造就、数字生涯遍及、数字当局治理 ，蕴含数字化社会治理、数字当局建设等领域都在急剧发展 ，使得我们在短短的十多年内 ，可能一跃成为世界第二大数字经济大国 ，一个很沉要的原因就是我们充分意识到了 ，并且在实际中把数据作为身分来开发利用 。
推动数据身分市场化的配置此刻刚刚起步 ，下一步必要两全创新和安全 。前提是有一个基础造度 。去年12月底中央专门出台“数据二十条” ，明确在数据的产权、流通买卖、收益分配和安全治理这四大领域推动创新索求 。但是这四大领域是一级框架的基础造度 ，再细化下去还有好多具体造度 ，如幼我数据 ；ぴ於取⑼绨踩於取⒐适葜卫怼⑹菘缇场⑹葑什氡淼然≡於鹊慕ㄉ ，我相信也会在国际上带来很沉要的示范效应 。并且在新时期 ，我们可能在数字经济产业、数字经济、数字当局这些领域里 ，不仅在世界第一方阵 ，我们要走在前面 ，我想这是此刻中央下刻意推动数据身分市场化配置、推动数据基础造度建设的关键考量 。
二、数据身分市场建设面对的难题和挑战
数据身分市场建设是革命性的、颠覆性的索求实际过程 。在开发利用数据身分的使用价值方面 ，我们已经获得沉要进展 ，但身分肯定有两面性且两面要同时两全 ，一是使用价值 ，二是价值 ，而价值肯定是在市场互换流通中实现 ，同时还要不休地有增值 ，所以从这个角度讲 ，我们此刻对数据身分的开发利用还处于低级阶段 ，我们对价值的利用 ，此刻在造就这样一个市场环境、造度环境 。
我们要建设数据身分市场系统 ，工作、指标、要求都有了 ，但现实中我们面对好多新的难题和挑战 。第一 ，数据身分简直权及权利分配的问题 。由于数据身分自身的特殊性 ，例如数据的起源是多样化的 ，数据确权很复杂 ，界定很难 ；数据加工利用过程中又有太多的可复用性 ，怎么保险所有人的收益分配可能公允地在市场上兑现？数据不像其他熟悉的身分 ，并且世界上也没有成熟的先例 ，我们要走出中国特色的路来 ，让西方或者让世界上好多国度进建借鉴我们 。所以数据身分市场建设是一个很沉要的事件 ，也是很难的事件 。这次“数据二十条”造度不拘泥于数据身分的所有权 ，先把数据身分的所有权搁置起来 ，用数据的持有权、加工使用权、数据产品的经营权进行“三权”结构化分置 ，来逼近或者无限逼近它的所有权属的不清澈、不明确的问题 。我感触这是一个进取 ，将出处更聪明的人来解决数据身分所有权的问题 。
第二 ，数据身分价值变现的价值形成机造 。任何身分价值的变现肯定通过在市场流通中以价值大局来体现 ，价值是价值的阐发大局 。数据身分在资产确认环节很难题 ，以及数据身分可反复加工利用 ，可屡次增值 ，并且数据身分买卖价值与场景有关 ，统一个数字产品对于分歧场景下的数据价值是不一样的 ，今天的出价和明天的出价也不一样 ；此表数据可屡次复用 ，价值形成是比力难题的 。所以要思考诸多的成分 ，以成本为例 ，数据身分的成本有初始成本 ，还有复用成本 ，初始成本蕴含采集、存储、推算等早期产品化以前的环节 ，复用成本要思考它的直接成本 ，还得思考它的间接成本 。在成本之表 ，还要思考场景利用预测 ，还要思考市场供求弹性问题等 。粤港澳大湾区大数据钻研院设立时的一个工作就是建设数据买卖所 。数据买卖所必要解决数据身分的定价问题 ，此刻采取挂牌买卖方式 。从逻辑上和公允性来讲 ，能够按五个阶段来思考：首先是数据的披沙拣金 ，一个数据产品来了以来 ，要确定真和假的问题 ，数据起源是否违规 ，是不是有假冒伪劣 ；第二个阶段是数据的去粗取精 ，我们时时讲数据是沙子 ，没有效簸箕淘的沙子是没有效的 ，经过簸箕以来才起头进入冶炼炉 ，我们簸箕出的数据要去粗取精 ；第三个阶段是匹配场景 ，把场景要做成图 ，体现出分歧场景与价值的距离 ；第四个阶段是价值推荐 ，用算法模型推算出来 ，供供求双方参考 ；最后在买卖市场上形成竞价买卖 ，由市场决定价值 。
第三 ，数据资产入表 。只有解决了数据资产入表问题 ，数据资产才得到了司法认可 ，能力叫资产化 ，第三方的市场力量也才可能富强蓬勃 。对企业机构来讲 ，要对数据资产明显家底 。即数字资产化了吗 ，入表了吗？数字资产可能规范入表 ，是最值得等待、最有潜力的利好 ，对数据买卖市场的发展也是一个基础性的利好 。此刻列国、各地都在索求建设一个数据集中买卖场所 ，那么能否在买卖场所里形成一些实际？分两条线推动 ，第一条线是选一些数据起源清澈靠得住、溯源质量很高的企业 ，出格是集团化的大企业 ，做好企业的数据资产摸底 ，往资产入表的方向走 ；第二条线是在买卖场所 ，出格是集中买卖场所 ，将数据买卖获得的收益入表 。此刻有钻研团队以丽江为试点进行数字资产入表的索求 。
三、关于数据资产入表的建议
第一 ，建议试行数据资产入表造度 ，由主管部门授权或委托权威机构、驰名企业和买卖所共同参加 。从浅到深 ，例如先成立一个过渡性的企业数据资产公证系统或者企业数字资产等级系统 ，先登记和公证 ，经过登记或公证的数字资产体此刻企业的资产负债内外面 ，在无形资产栏眼前再设一个亚类作为数字资产 ，数字资产在管帐核算里面不并表 ，一旦企业进行沉组、并购、上视注投资估值 ，则能够思考数字资产 。
第二 ，创新造就第三方数据买卖市场服务系统 。若是数据资产入表 ，肯定要公允、可信、经得起实际检验 ，必要在企业和机构之表还有第三方机构来验证、评估或认定 。建议择优支持一些具备前提的地域率先成立数据的券商或服务商的中介服务系统 ，在数据买卖或数据流通买卖过程中 ，参与第三方的市场力量有利于共同满足供求双方的需要 ，打造一个可信、公允的市场买卖环境 。
吴志刚（中国软件评测中心副主任、中国大数据产业生态联盟专家委员）：构建数据可折服务系统、助力数字经济健全发展
一、数字经济已成为经济社会发展的沉要驱动力
数字化转型的浪彻佚席卷全球 ，数字技术日益微型化、移动化、遍及化 ，给出产、生涯和治理方式带来深刻性的刷新 ，人类悄然地迈入“数化万物、智化生计”的数字文化 。数据已成为沉要出产身分 ，拥有思想的机械在崛起 ，存力和算力成为衡量数字经济的沉要关键指标 ，如这段功夫出圈的ChatGPT ，将人类的集体智慧有效地凝固在一路 ，拥有了人类心智的能力 ，代表了人为智能新的飞跃 。将所有实体经济都进行数字化刷新 ，我们将会占有一双“天神之眼” ，来观察世间万物及其演变过程 。数字技术深刻地扭转着数据采集、传输、存储、运算、管控及使用等各个环节及有关方式 ，出格是“云+网+边+端”等方式 ，让人类可能将现实社会（或现实世界）映射到全新的数字空间（即数字世界） 。
随着新一代信息技术的利用不休深刻 ，经济社会的数字化过程显著加快 ，数字经济发展获得了长足进展 。目前我国数字经济的整体发展趋向可归为以下三个特点 。
（一）规定逐步清澈
“数据二十条”的提出为我国数字经济发展勾画出科学合理、系统清澈的造度建设蓝图 ；《数据安全法》《幼我信息 ；しā返人痉晒媛涞刂葱 ，各处所也同步加快造订并出台相应的处所律例 。
（二）能力急剧提升
基础设施方面 ，我国的网络基础设施已从跟跑进入到领跑阶段 ，有望在“十四五”末达到全球的规模第一 。数据治理方面 ，各地当局以及企业的数字化转型持续推动 ，内部运行效能不休提升 。主题技术方面 ，在5G技术、人为智能、云推算、大数据、区块链和量子推算等新兴技术领域 ，我国已经跻身全球第一梯队 。
（三）产业蓬勃发展
我国大数据产业规模不休增长 ，大数据已经成为影响社会经济发展的新型出产身分 。由数字产品造作业、数字产品服务业、数字技术利用业、数字身分驱动业以及数字化效能提升业五大类组成的新兴业态将成为发展沉点 。
二、信赖 ；晌志梅⒄关叫杞饩龅牡鬃有晕侍
（一）主体能力信赖 ；
“数据二十条”中明确提出要加强数据治理能力成熟度国度尺度（即DCMM）的贯标 。但通过贯标实际发现 ，目前我国各类数据主体的数据治理、数据治理能力普遍较低 ，不足统一尺度 ，难以成立信赖关系 ；对于DCMM证书的采信方式少且分散 ，并且存在尺度不统一的问题 。
（二）权责分配信赖 ；
“数据二十条”的颁布为数据流通、治理和利用提供了造度基础和发展指引 。但在实际中仍需不休钻研和索求数据流通买卖细则、权利保险机造和安全 ；ぜ苛 。当前仍不够数据确权、流通买卖和收益分配等造度 ，以及数据合规监管和价值评估等工作 。
（三）行为合规信赖 ；
《网络安全法》《数据安全法》以及《幼我信息 ；しā返榷嗖克痉晒娴某鎏 ，为进攻数据违法行为提供了司法凭据 。然而 ，有关司法律规仍不足执行细则 ，数据合规存在吞吐地带 ，不足有效的领导 ，导致企业难以确定数据活动是否合规 ，客观影响了数据活动的发展 。
三、构建数据可信系统推动数字经济高质量发展
面对上述的信赖 ； ，必要进一步加快构建数据可折服务系统 ，为当拘泥管提供支持 ，为数字经济各方主体发展数据活动提供信赖保险 。数据可折服务系统的构建应蕴含以下几个方面 。
（一）推动数据治理基础理论钻研
进一步推动“规定+技术+治理”三位一体的数据合规治理知识系统构建 ，将司法、技术及治理方面多学科专家有机地结合起来 。
（二）推动数据可信尺度系统建设
基于中国电子信息产业结合会颁布的《数据合规治理系统要求》集体尺度 ，针对分歧领域、分歧场景假造数据合规执行配套指南 ，以加快推动数据合规治理尺度系统的建设 。
（三）推动数据可信基础能力建设
进一步推动数据合规治理盛开尝试室的建设 ，着力打造数据可折服务基础设施 。
（四）构建数据可折服务生态系统
构建一个数据可信的服务生态系统 ，将多方的力量有机地整合起来 ，将钻研机构、认证机构、技术服务机构和司法机构以及各个利用场景方面有机地融合起来 ，通过一种包涵、共享的方式结合共建 ，共享、共赢 ，推动服务过程 ，让各方面提供有效的服务 。
简报执笔：张佳慧 冯雨菲
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