宋洁 王聪
2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》指出，通顺数据资源大循环是数字中国建设的两大基础之一。然而，当前我国数据市场发展仍在起步阶段，亟需从理论引领、技术赋能到机造设计的钻研与支持。有鉴于此，本汇报对我国数据身分市场幽微环节进行研判，并提出美满数据登记授权造度并组建数据专区、发展以满足业务需要为导向的数据技术系统、设计基于动态博弈分析的激励机造等政策建议。
概想概览
l 我国数据身分市场面对的问题蕴含数据供给相对不及，数据源寻找和匹配难度较大；进入市场的安全忧郁和技术门槛，故障数据的高效流通；不足贡献确认与收益分配的长效激励机造，难以成立持久不变的市场信赖等。
l 推进数据流通买卖的政策建议：成立美满的数据登记授权造度，组建数据专区，推进相宜的数据主体进入市；发展以满足业务需要为导向的数据技术系统，保险数据可控、可计量、可流通；构建数商生态，在分歧的市场模式中辅助买卖评估和信赖构建，凭据市场持久行为的动态博弈分析设计激励机造。
2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》指出，通顺数据资源大循环是数字中国建设的两大基础之一，要构建国度数据治理体造机造，健全各级数据两全治理机构，推动公共数据汇聚利用，开释数据价值潜能。然而，我国数据身分市场化配置尚处于起步阶段，数据流通买卖存在一些深档次问题和结构性矛盾，造约着数据身分市场职能的有效阐扬，重要体此刻数据供给不及和匹配难题、进入市场的安全忧郁和技术门槛、不足贡献确认与收益分配的长效激励机造等方面。目前，“数据割据”格局已经形成，有价值的数据资源把握在公共治理与公共服务机构、大型数自旖台企业、行业垄断性龙头企业等“数据大户”手中，而社会公家、中幼微企业作为数据产生者却沦为“数据贫农”，肯定水平上也反映出目前我国数据资源流通的“瓶颈”局面。
数据流通买卖理论创新的着力点应放在若何适应数字时期新的价值范式，强化、放大、使用好数据的个性及其价值活动法规，调整数据攸关者关系，构建多元主体共建共治共用共享共赢的数据价值网络，推进数据专区、数据技术、数商生态的发展，力求实现数据攸关主体整体利益达到最优，推动数据流通买卖生态可持续发展，推进数据向现实出产力转化。本汇报安身我国数据流通买卖实际环境和全国统一大市场巨大视角，分解当前数据流通买卖所面对的理论困境、技术困境、治理困境及供给侧结构性矛盾等沉大现实问题，并提出相应政策建议，以期进一步阐扬数据资产活力，开释身分价值。
一、我国数据身分市场近况与问题研判
一是数据供给相对不及，数据源寻找和匹配难度较大。国内数据身分市场发展尚处于低级阶段，数据流通规定和数据供需对接机造未有效成立，尚未形成高效齐全的数据产品供给链。以人为智能领域为例，大模型技术获得的突破使人为智能技术在从“以模型为中心”加快向“以数据为中心”转变。然而，我国已有的部门中文开源数据集在数量上远少于国际英文公开数据集，在模型训练过程中，企业必要破费大量的人力和物力进行数据集采集、洗濯和标注，成本较高。目前，在人为智能等有关很多领域，高质量数据集不足、数据供给的产业生态不健全、企业数据资源获取成本高档问题依然严格。
二是进入市场的安全忧郁和技术门槛故障数据的高效流通。一方面，数据的安全性和隐衷；の侍馔瓜，在数据流通的过程中，可能存在蕴含共享互换平台被攻击导致传输数据遭篡改、平台系统被粉碎的风险，接见人员造成数据泄露、滥用的风险，对数据流向无法追踪的风险等等。尤其是涉及到幼我隐衷和敏感信息的情况下，隐衷；せ觳还唤∪，导致了很多潜在的数据买卖碰壁。另一方面，分歧起源的数据往往以各自怪异的尺度和体式存在，分歧的共享大局对数据的体式、尺度蹬仔分歧的要求，必要各方技术层面的统一。此表，由于不足统一的数据互换和谈，数据在分歧平台和系统之间的兼容性不及，进而导致数据在流通过程中必要进行繁琐的体式转换和尺度匹配，故障了数据的高效流通。
三是不足贡献确认与收益分配的长效激励机造，难以成立持久不变的市场信赖。数据流通从“动态博弈”到“价值共创”之间仍存在难题。首先，数据的真实性和可信度成为了一个不容忽视的问题。当前，不足统一的数据评估系统，使得数据的质量参差不齐，这使得数据买卖的过程中往往陪伴着信赖；。其次，参加数据共享必要承担肯定的经济成本，蕴含运营成本和沉没成本，若是在共享数据时无法得到合理的激励和收益分配，那么难以形成不变的参加和持久的投入。此表，各数据主体之间可能存在多种复杂的竞争与合作关系，其自身的类型与前提使其在数据共享的合作中做出分歧的战术选择。
二、关于推进数据流通买卖的政策建议
第一，成立美满的数据登记授权造度，组建数据专区，推进相宜的数据主体进入市场。一是美满数据登记造度，统分结合，形成涵盖多类权利、服务多级市场、吸纳多类主体的全国统一登记确权系统。从国度发展鼎新委价值监测中心对16家重要数据买卖所的调研来看，目前场内数据买卖中80%以上为数据产品和服务买卖。建议激励各地持牌经营的数据买卖场所建设数据产品登记平台，确保尺度统一和登记信息互联互通，实现对数据产品经营权的登记和确权授权。二是组建数据专区，衔接数据供给方和需要方。例如，2023年1月，贵阳大数据买卖所提议招募数据首推官，集结银杏注交通、医疗、时空数据、数据交付等多个行业领域的专家，破题数据供需信息差，并率先索求“数据专区”运营，打造全国首个形象数据专区和电力数据专区，官网显示截至2023年7月，两专区买卖额别离达到3500万元和1亿元。数据专区一方面援手数据供需双方迅速匹配，另一方面也方便跨领域扩大数据供给方的起源和数据需要方的数据业务要求。三是加大创新索求，推进数据主体进入市场；⒄故萏厍⑹菸性擞⑿幸凳菔谐 ⑹菔谐〉却葱率缘。加大财税综合支持，拔擢拥有创新技术利用或贸易模式的代表性企业，激励自由竞争的市场化流通买卖。激励企业加强数据产品研发力度，自动创新贸易模式，自动创造利用场景并寻找市场机缘。大力造就多样、专业的数据服务机构，自动对接数据创新成就、分析数据利用需要、撮合数据流通。钻研成立数据价值评价指标系统，从行业、场景等方面切入，发展数据估值定价试点。进一步索求数据身分金融服务系统，提高有关企业的融资效能。
第二，发展以满足业务需要为导向的数据技术系统，保险数据可控、可计量、可流通。一是发展高效力的以大数据技术栈、开源社区为主题的生态系统，以及新兴的数据处置步骤。AI技术与数据处置技术相结合降低技术使用门槛，2023年AIGC技术的逾越式突破发展，不仅使大说话模型进入公家视野，更扩大了数据基础设施与AI融合的发展空间。以数据库为例，天生式AI在数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等方面能够分歧水平简化人员操作，提高开发、运维、分析的效能，降低用户使用门槛，更好助力数据流通。二是强化数据安全与隐衷；ご胧，发展以人为智能、隐衷推算、区块链等为代表的新兴技术持续护航数据身分安全流通。例如，联国进建技术可能突破数据孤岛，在；び没б衷和公司数据的前提下，更好地阐扬数据价值。将来，新兴技术将在利用过程中不休融合以适应分歧场景下的技术需要，向着越发高效、安全的方向不休发展。三是提出数据尺度与互换和谈，推动各行业成立通用的数据体式和尺度，降低数据体式转换和尺度匹配的成本，提升数据流通的效能。数据技术的发展和尺度的统一将推动各行业从“罕见可用”到“数尽其用”,全场景智能、跨领域协同、数据流通跨域安全管控成为新阶段的发展指标，推动数据身分价值不休向更多利用场景拓展。
第三，构建数商生态，在分歧的市场模式中辅助买卖评估和信赖构建，凭据市场持久行为的动态博弈分析设计激励机造。一是支持各类数商积极自动寻找市场定位，构建数商生态系统。例如，数据经纪人是数商生态中的沉要角色，承担数据价值洞察、撮合、代理、评估等职责。数据经纪人通过成立数据安全、隐衷和保密的共同规定为市场提供信赖，解决利益有关者的忧郁。无论是数据存储加工和使用，还是发现客户、达成买卖等，科技弱势群体能够委托数据经纪人；て淙ɡ。建议造就并规范更多专业的数据经纪从业人员以及其他数商有关从业人员。二是成立美满的数据评估机造，对数据进行全方位的评估和验证，明确数据的质量等级，提高数据买卖的可信度。目前的主流市场模式蕴含数据技术使能者模式、数据合作社模式和数据信任模式等，在分歧模式中需明确数据主体之间的利益关系，成立美满的买卖评估规划，保险买卖产生的收益按贡献合理分配，从而成立持久的市场信赖。三是进行持久市场行为的动态博弈分析，设计支持不变数据合作的激励机造。构建基于多主体动态博弈的，旨在降低数据买卖成本、提高买卖匹配效能的，正向协同、安全可信、监管有效的数据价值网络。通过构建数据价值网络，揭示数据流通从“动态博弈”到“价值共创”的内涵逻辑，成立“理论引领—技术赋能—流通生态—价值开释”创新蹊径，优化数据价值网络空间中数据主体的利益关系。充分相识动态博弈的各方需要，设计有效的激励机造：激励企业和幼我参加数据产生和共享，能够通过经济激励和政策支持等方式，引发市场主体的积极性和创造性。例如，设立数据共享平台，激励企业之间的数据互换和合作。激励企业与高校、科研院所等成立产学研合作关系，共同发展数据合作的钻研与创新，以期实现基础服务与基础造度的供给，推进数据价值的创造、流通与实现。
作者单元：宋 洁 北京大学工学院
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