专利的数量和质量已经成为衡量一个国度或者行业科技竞争力的沉要指标 。我国的专利申请量一向在急剧增长，但专利质量仍存在短板，尤其在关键底层技术和基础技术领域很难形成技术关环 。现有的专利分析系统多是利用专利引用网络以及单一的词频统计技术来构建的，无法对各项专利技术的前沿水平、发展趋向以及利用远景做出更正确的怀抱与分析 。本课题利用基于深度进建的天然说话处置技术来构建专利间的有关性网络，使得专利文本的类似性怀抱不仅思考了专利引用信息，还思考了文本中的高低文语义，从而能够对每项专利的影响力和技术前沿水平做出更正确的量化评价 。在此基础上，能够对分歧的技术细分领域、以及分歧企业或者地域的专利质量进行评估，鉴别出主题专利，分析技术的演化过程和发展蹊径 。这对加强国度创新能力、提髙企业的技术竞争优势拥有沉要的领导意思 。
