近年来 ，出现了大量基于商品评价系统、基于大数据处置步骤的市场反馈机造的钻研 ，受限于之前天然说话处置能力不及 ，以及样本数据过少带来的误差过大等局限 ，对市场和公司的分析表白尚未获得有力的进展。本次钻研旨在综合利用最新的天然说话处置技术和行业知识图谱技术 ，解决上述问题 ，选择电子商务网站和社交媒体上的热点商品作为具体钻研对象 ，采集全网海量的舆情数据和评价数据 ，辅助以调研问卷数据作为补充 ，通过深度迁徙进建等天然说话处置基础进行深刻挖掘 ，构建对应行业的知识图谱 ，从而形成该商品和该行业的市场倾听机造 ，全面和真实地反映行业和公司的真实情况 ，为企业和行业的综合研判提供支持 ，并对将来趋向做出预测。
